Oddly AutomatedEntrenamiento y fine-tuning de modelos de IA
Modelos específicos de dominio y RAG empresarial sobre tus datos privados - medidos con evals reales, no con impresiones.
Para quién
Empresas con conocimiento propio - documentos, normativas, historiales de soporte, datos de producto - que los modelos genéricos responden mal o de forma insegura, y donde una respuesta errónea cuesta dinero.
Qué construimos
- RAG empresarial sobre bases de conocimiento privadas con citas de fuente precisas y baja tasa de alucinación.
- Fine-tuning e instruction-tuning de modelos abiertos para tu dominio y tono.
- Aislamiento de modelos locales / self-hosted para un tratamiento de datos sin fugas y residente en la UE.
- Orquestación multimodelo con enrutamiento de reserva para equilibrar calidad, latencia y coste.
Cómo medimos la calidad
Cada despliegue incluye una suite de evaluación: precisión en un conjunto de prueba etiquetado, corrección de citas, latencia y coste por inferencia. Optimizamos contra esos números, no contra demos puntuales, así la calidad es demostrable y las regresiones se detectan automáticamente.